Microsoft Fabric

  • Data
  • Analyse
  • AI

Saml data, analyse og AI i én løsning

Microsoft Fabric er en cloud-baseret data- og analyseplatform, der samler flere datatjenester i én integreret løsning. Det er designet til at forene dataintegration, datalagring, analyse og AI-baseret indsigt på tværs af organisationer.

Kernefunktioner i Microsoft Fabric:

  1. OneLake – Ét fælles datalager for alle tjenester i Fabric, som sikrer centraliseret lagring og adgang til data på tværs af organisationen.
  2. Data Factory – Mulighed for at indsamle, transformere og flytte data fra forskellige kilder.
  3. Synapse Data Engineering – Behandling af store datamængder med bl.a. Apache Spark.
  4. Synapse Data Warehousing – Cloud-baseret datalager med høj ydeevne.
  5. Synapse Data Science – Værktøjer til maskinlæring og AI-modeller.
  6. Real-Time Analytics – Mulighed for at analysere strømmede data i realtid.
  7. Power BI – Indbygget business intelligence (BI) værktøj til rapportering, dashboards og visualisering.

Microsoft Fabric er bygget på en “Software as a Service” (SaaS) model, hvilket betyder, at det er let at administrere og kræver minimal opsætning. Den integrerede løsning eliminerer behovet for at kombinere flere separate dataværktøjer. Som en ren cloud-baseret løsning, er Fabric skalerbar og fleksibel, uden behov for lokal infrastruktur.

Implementer medallion lakehouse-arkitektur i Fabric - Microsoft Fabric | Microsoft Learn

Hvorfor vælge Microsoft Fabric

Microsoft Fabric er bygget på en “Software as a Service” (SaaS) model, hvilket betyder, at det er let at administrere og kræver minimal opsætning. Den integrerede løsning eliminerer behovet for at kombinere flere separate dataværktøjer. Som en ren cloud-baseret løsning, er Fabric skalerbar og fleksibel, uden behov for lokal infrastruktur.

En skalérbar platform

Disse ni punkter gør Microsoft Fabric til en attraktiv løsning for virksomheder, der ønsker at samle deres data- og analysearbejde på en skalerbar platform uden at miste fordelene ved eksisterende kompetencer og teknologier.

1. Samlet platform til data og analyse: Microsoft Fabric forener Power BI, Azure Synapse og Data Factory i én løsning, hvilket reducerer kompleksiteten og behovet for flere værktøjer.

2. OneLake – En fælles datalagring: Fabric introducerer OneLake, et centralt data lake, der gør det lettere at dele og genbruge data på tværs af organisationen uden at duplikere dem.

3. AI og Copilot-integration: Ved at udnytte AI og Copilot kan brugere få assistance i dataanalyse, opbygge rapporter og skrive forespørgsler uden dyb teknisk ekspertise.

4. Indbygget sikkerhed og administration: Fabric bygger på Microsofts sikkerheds- og compliance-ramme, hvilket sikrer beskyttelse af følsomme data og nem administration via Microsoft Entra (tidligere Azure AD).

5. Skalerbarhed og ydeevne: Platformen er bygget på serverless computing, hvilket betyder, at virksomheder kan skalere deres ressourcer op og ned uden at bekymre sig om infrastrukturadministration.

6. Realtidsanalyse og AI-drevet indsigt: Med integrationen af Real-Time Analytics kan virksomheder analysere data fra IoT, logfiler og eventstrømme i næsten realtid.

7. Tæt integration med Microsoft 365 og Azure: Fabric er dybt integreret med Power BI, Excel, Teams og Azure, hvilket gør det nemt at få adgang til og analysere data i velkendte værktøjer.

8. Understøttelse af velkendte teknologier: Fabric bygger på åbne standarder og velkendte teknologier, herunder T-SQL, Python, Spark og Notebooks, hvilket gør det lettere for eksisterende data- og BI-specialister at komme i gang.

9. Tilgængelighed af eksperter og fællesskab: Microsoft Fabric bygger på teknologier fra Power BI, Azure Synapse og Microsoft Data Platform, hvor der er mange erfarne specialister og konsulenter samt online ressourcer og dokumentation.

Microsoft Fabric og VIS

Som illustreret her, kan VIS bygges sammen med Fabric. VIS vil, som et såkaldt write-back program, skrive data tilbage til Microsoft Fabric, hvilket gør det muligt at vise data fra VIS i Power BI, hvis det er det, man ønsker. VIS kan også drage fordel af at vise data, som allerede findes i Fabric.

Fordele

Når VIS kan skrive og læse data fra Microsoft Fabric OneLake, giver det en række forretningsmæssige fordele, der optimerer dataintegration, analyse og beslutningsstøtte i organisationen

Implementer medallion lakehouse-arkitektur i Fabric - Microsoft Fabric | Microsoft Learn

  1. Samlet og centraliseret datahåndtering
  • OneLake fungerer som en fælles dataplatform, hvor alle forretningsdata samles ét sted.
  • VIS kan tilføje, opdatere og analysere data direkte i OneLake, hvilket eliminerer behovet for dataduplikering og komplekse integrationsprocesser.
  • Data fra forskellige kilder (ERP, CRM, IoT, business apps osv.) kan nemt beriges og analyseres i realtid.
  1. Effektiv dataanalyse og beslutningstagning
  • Ved at bruge Power BI og SQL Analytics Endpoint sammen med VIS kan virksomheder nemt udarbejde dashboards, rapporter og avancerede analyser.
  • Forretningskritiske beslutninger kan træffes hurtigere, da data altid er opdaterede og tilgængelige i realtid.
  • Automatiserede dataflows sikrer, at analyser er baseret på de nyeste oplysninger uden manuel opdatering.
  1. Styrket samarbejde på tværs af afdelinger
  • Med direkte integration mellem VIS og OneLake kan forskellige afdelinger arbejde på samme datagrundlag, hvilket forbedrer tværfaglig koordinering og datadrevet samarbejde.
  • Ledelse, økonomi, drift og salg har adgang til ensartet og valideret data, hvilket reducerer fejl og misforståelser i forretningsprocesserne.
  1. Skalerbarhed og fleksibilitet
  • OneLake understøtter store datamængder og avancerede analyser, hvilket gør det let at skalere løsningen efter behov.
  • VIS kan skrive beregninger og simuleringer tilbage til OneLake, hvilket muliggør scenarieberegninger, budgettering og forecasting direkte i dataplatformen.
  1. Sikkerhed, compliance og governance
  • Microsoft Fabric OneLake har indbyggede sikkerheds- og compliance-funktioner, der sikrer, at data håndteres i overensstemmelse med GDPR og virksomhedens datastyringspolitikker.
  • VIS kan kontrollere adgangsrettigheder og sikre, at kun relevante brugere kan læse eller ændre data, hvilket beskytter sensitive forretningsoplysninger.
  1. Hurtigere og mere præcise analyser med Direct Lake
  • VIS kan læse og skrive data uden at skulle flytte eller kopiere dem, hvilket gør analyserne hurtigere og mere effektive.
  • Lavere datalatenstid betyder, at real-time beslutninger kan træffes med den nyeste information uden forsinkelser.

Konklusion: En kraftful, skalérbar løsning

Ved at forbinde VIS og Microsoft Fabric OneLake får virksomheder en kraftfuld, fleksibel og skalerbar løsning, der strømliner datahåndtering, automatiserer analyser og skaber et stærkere beslutningsgrundlag. Dette sikrer en mere agil, datadrevet forretning med højere præcision og effektivitet.

Vil du vide mere?

Få en uforpligtende snak med os, om hvordan VIS Performance kan effektivisere din budgetproces, forecasting, planlægning og rapportering.

Lad os tage en snak om

  • Budgettering og forecasting
  • Månedsrapportering
  • Konsolidering
  • Sales & Operations Planning
  • Skræddersyede dashboards
  • Return on investment

Telefon:                                                                                            + 45 79 447 447

Mail                                                                                          Info@vis-performance.dk

Udvalgte kunder

Vores kunder er kernen i forretningen – mange af dem har været hos os siden begyndelsen I 1993.

Se kundecases
Scroll to Top